重生之我用 2025 年的 InnoDB 知识在 2003 年 IT 圈打工

2003 年 12 月 31 日 23:45,北京中关村某电商公司机房。 林渊盯着监控屏上疯狂跳动的Table_locks_waited计数器,手指在键盘上悬停。

距离新年促销只剩 15 分钟,MyISAM 表锁导致的雪崩效应正在蔓延。

"小林!商品库存表又被锁死了!" 运维经理老周扯着嘶哑的嗓子,"每秒 300 次更新请求,MyISAM 根本扛不住!"

机柜上的 IBM 服务器发出悲鸣,show status显示着触目惊心的数据:

复制
| Table_locks_immediate | 184392 | | Table_locks_waited | 128647 | # 锁等待次数超12万1.2.

林渊深吸一口气:"立即切换 InnoDB 引擎,这是最后的生路!"

行级锁

死锁监控屏上的量子纠缠

切换引擎后,林渊在innodb_lock_monitor输出中发现了诡异现象:

图片

"这是典型的交叉死锁!"林渊调出锁结构解析图:

图片

锁机制降维打击

对比 MyISAM 的表级锁:

图片

林渊在终端演示:

复制
-- 会话A BEGIN; UPDATE stock SET count=count-1 WHERE sku_id=100; -- 会话B UPDATE stock SET count=count-1 WHERE sku_id=101; # MyISAM下会阻塞,InnoDB正常执行1.2.3.4.5.6.

预写日志:时空裂缝中的存档点

跨年夜的数据火种

零点钟声响起时,机房突然断电。

重启后老周面色惨白:"库存数据回滚了!" 林渊却从容启动恢复流程:

图片

"看这个 LSN 序列!"他调出日志解析:

图片

Change Buffer

订单洪峰下的 IO 风暴

促销期间监控显示异常:

图片

"这是把 IOPS 压力转嫁给 CPU!"林渊在黑板推导:

图片

现场测试数据震撼团队:

复制
# 批量插入100万条非唯一索引数据 MyISAM: 时间=62s, 磁盘写入=1.2GB InnoDB: 时间=14s, 磁盘写入=230MB1.2.3.

技术哲学

"但这需要更强的 CPU 和内存!"CTO 指着飙升的 CPU 曲线。

林渊画出硬件发展曲线图:

图片

"我们现在用空间换时间,未来..."他顿了顿,"这些设计会让 InnoDB 统治数据库世界。"

阅读剩余
THE END