半夜两点，项目挂了，用户爆炸，老板狂打电话，而我还在被窝里做着发财梦。等我早上起来，满群的“为啥服务又挂了”，我只能默默截图：
“xx云服务器昨晚 01:12 服务异常，目前已恢复。” 然后附上一句，不关我的事，别cure我~
当然，以上只是一个故事，但这种事故场景确实是真实存在的。有没有办法，不花钱、不中断、无感知地自动监控服务状态？当然有！
于是乎，我用 Amazon Lambda + 企业微信机器人，整了个不睡觉的“云保安”，全天候巡逻，一旦服务出事，立马通知！
你问我为什么选 Amazon Lambda？人家永久免费，你说用不用🤣，指路链接（https://aws.amazon.com/cn/free?trk=1d5b0612-9214-4807-ab63-5a7c55dc9f0f&sc_channel=sm）
我想解决什么问题？
作为一个经常自己折腾项目的程序员，我有一些部署在云端的服务：
有些是副业项目；有些是 demo / side project；还有些……已经没人用了，但我还在维护 🙃
我不想 24 小时盯着日志和监控，也不想为了几个小项目再跑一套复杂的监控系统。
我只想做到一件事：
“如果某个服务挂了，我能第一时间知道。”
所以我想做一个「定时检测 + 宕机报警」的系统，目标是：
每隔 60 秒 ping 一次目标服务；服务正常就啥也不干；服务宕了就通过企业微信发个通知；全自动、无服务器、0 运维、最好不花钱。
为什么是 Amazon Lambda？
如果你不想部署一台服务器全天候 ping 接口，那 Amazon Lambda 是你的最佳选择：
优点
说明
无服务器
不用管部署，写完代码直接丢上去
定时触发
搭配 EventBridge，可轻松设置每分钟定时任务
免费额度
每月有 100 万次调用免费额度，且永久免费，用不完，根本用不完
所以，我的方案就是：Amazon Lambda + 企业微信 Webhook，轻轻松松实现“云保安”。
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注册账号
先去 亚马逊云科技官网（https://aws.amazon.com/cn/free?trk=1d5b0612-9214-4807-ab63-5a7c55dc9f0f&sc_channel=sm），点击右上角注册账号，关键流程如下：
手机号、账单信息可以直接用国内资料填写；选择基础支持计划（无需额外开支）；注册完成后等待身份验证通过，即可开始使用资源。
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系统架构
继续回到我们的主线任务，来看看整体流程是怎样的。
复制
[EventBridge]（定时每分钟触发）
↓
[Lambda 函数]
↓
向服务发起 HTTP 请求
↓
如果状态码异常 or 超时
↓
POST 报警消息 → 企业微信群1.2.3.4.5.6.7.8.9.
每分钟巡逻一次（EventBridge 支持最小间隔为 1 分钟）如果你想做到 30 秒级别，可以设置两个定时规则交错触发，或者在函数内部循环等待执行（建议设置两个，可以减少资源占用）。以此类推，你也可以设置更短的触发频率。
核心代码
我这里用的是比较方便的Python，你也可以用 Node.js、Java、Go 来写这个 Lambda。
复制
import json
import urllib.request
import logging
import time
# 日志配置
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO)
# 配置项
SERVICE_LIST = [
"https://example.com/api/health",
"https://another-api.com/status"
]
WEBHOOK_URL = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=your-key"
# 每个服务失败最多重试几次
MAX_RETRY = 3
RETRY_INTERVAL_SECONDS = 1# 每次失败后等待时间（秒）
def lambda_handler(event, context):
logger.info("开始服务健康检查")
alerts = []
for url in SERVICE_LIST:
name = get_service_name(url)
ifnot check_with_retry(url, MAX_RETRY):
alerts.append(f"服务异常：{name}\n地址：{url}")
else:
logger.info(f"[{name}] 服务正常")
for msg in alerts:
send_alert(WEBHOOK_URL, msg)
logger.info("报警信息已发送")
logger.info("服务健康检查完成")
return {
statusCode: 200,
body: json.dumps(Health check completed.)
}
def check_with_retry(url, retries_left):
try:
with urllib.request.urlopen(url, timeout=3) as response:
return200 <= response.status < 300
except Exception as e:
logger.warning(f"[{url}] 检查失败，还剩 {retries_left - 1} 次机会，e：{e}")
if retries_left > 1:
time.sleep(RETRY_INTERVAL_SECONDS)
return check_with_retry(url, retries_left - 1)
else:
returnFalse
def send_alert(webhook_url, message):
payload = {
"msgtype": "text",
"text": {"content": message}
}
data = json.dumps(payload).encode("utf-8")
req = urllib.request.Request(
webhook_url, data=data,
headers={"Content-Type": "application/json"}
)
try:
with urllib.request.urlopen(req) as res:
logger.info(f"Webhook 响应状态：{res.status}")
except Exception as e:
logger.error(f"发送报警失败：{e}")
def get_service_name(url):
return url.replace("https://", "").replace("http://", "").split("/")[0]
# 方便本地调试
if __name__ == "__main__":
lambda_handler({}, {})1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.28.29.30.31.32.33.34.35.36.37.38.39.40.41.42.43.44.45.46.47.48.49.50.51.52.53.54.55.56.57.58.59.60.61.62.63.64.65.66.67.68.69.70.71.72.73.74.75.76.77.78.
这段代码我已经在本地环境调试过了，没啥问题，但是日志我没做配置，只会打印waring级别以上的日志：
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部署步骤
登录亚马逊云科技 → 打开 Lambda 控制台（https://console.aws.amazon.com/lambda）。创建一个新的 Lambda 函数，选择对应的运行环境，我这里是Python。把上面代码贴进去（记得改下配置项），设置超时时间（比如 10 秒）。创建一个 Amazon EventBridge 规则，设置为 rate(1 minute)。配置发送提醒的 webhook，我这里用的企微机器人，你也可以改成用邮件发送，这个没啥影响。完事！你就等着收报警信息吧！
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算算成本
以每分钟检测一次服务为例：
60分钟 * 24小时 * 31 天 = 44640 次调用Amazon Lambda 免费额度是 100 万次/月
免费的就足够了，毫无压力，甚至你可以把检测频率调整到 5 秒一次，那也只需要 89万多次调用，够够的。
最后
这个“Amazon Lambda 监控小助手”部署下来，不花钱，不占资源，不需要维护，关键时刻却能发挥大作用。
副业党、独立开发者、轻量项目用户都挺适用的。建议赶紧动手试一下，把你的服务监控“托付给云”。
