PostgreSQL数据类型怎么选？
在数据库设计时，表字段的类型选择至关重要。它不仅影响数据库的存储效率和性能优化，还影响数据的完整性和扩展性。
本文分析了不同应用场景下可以使用的 PostgreSQL 数据类型，以及它们的存储需求和优缺点。
布尔值数据类型
BOOLEAN（推荐）
SMALLINT
BIT（不推荐）
CHAR(1)
优点
存储需求最小（1 字节）；语义清晰；支持输入：true, yes, on, 1, false, no, off, 0。
支持算术运算；可以存储真或假之外的数值。
无
可以存储任何字符，输入灵活。
缺点
只能存储真或者假。
语义不够清晰；需要通过约束实现布尔逻辑；需要更多存储（2 字节）。
需要更多存储（6 字节）；只能存储 1/0；语义不够清晰；不易查询。
需要通过约束实现布尔逻辑，需要更多存储（2 字节）。
百万行存储空间
1 MB
2 MB
6 MB
2 MB
UUID数据类型
UUID（推荐）
TEXT
CHAR(36)
优点
存储优化（16 字节）；校验 UUID 格式；索引优化。
实现简单，格式灵活。
固定长度。
缺点
无
更多存储（36 字节 + 1 字节）；索引低效；需要通过约束验证格式。
更多存储（36 字节 + 1 字节）；索引低效；需要通过约束验证格式。
百万行存储空间
16 MB
37 MB
37 MB
备注：如果需要使用 UUID 作为主键，推荐使用 UUIDv7 这种基于时间排序的算法。随机生成的 UUID 可能导致 B-树分裂问题。
MD5数据类型
UUID（推荐）
BYTEA
TEXT
CHAR(32)
优点
存储优化（16 字节）；索引优化。
存储优化（16 字节 + 4 字节）；索引优化。
实现简单，格式灵活。
固定长度。
缺点
MD5 显示成 UUID 格式。
二进制数据不方便处理。
更多存储（32 字节 + 4 字节）；索引低效。
更多存储（32 字节 + 4 字节）；索引低效。
百万行存储空间
16 MB
20 MB
36 MB
36 MB
MD5 转换成二进制类型的方法如下：
数据类型
DATE（推荐）
TIME
TIMESTAMP
TIMESTAMPTZ（推荐）
优点
高效存储日期；语义清晰
存储于日前无关的时间信息
同时存储日期和时间
存储包含时区的日期和时间，支持全球化；兼容夏令时
缺点
不包含时间信息
不包含日期信息
没有时区信息
无
百万行存储空间
4 MB
8 MB
8 MB
8 MB
二进制数据数据类型
BYTEA（推荐）
TEXT
优点
高效的二进制存储和处理
应用程序处理简单
缺点
应用程序需要编码/解码
存储效率低
百万行存储空间
2 MB - 2.1 PB
1 MB - 1.1 PB
备注：对于文档、图像、音频、视频等二进制数据，不建议使用数据库存储，可以使用文件系统存储这些内容，并且在数据库中记录文件的访问地址。
货币数字数据类型
MONEY（不推荐）
NUMERIC(15,2)（推荐）
BIGINT（推荐）
FLOAT（不推荐）
优点
内置货币符号；方便存储财务数据；高效的存储和处理
高精度存储；可以灵活设置存储精度
可以将小数存储为整数；计算性能好
计算性能最好
缺点
只能支持一种货币符号；只能支持小数点后两位
占用更多存储；计算性能不如浮点数
应用程序需要进行小数转换，例如乘以 100 将小数点后的分转换为整数
非精确数字；计算时存在精度损失
百万行存储空间
8 MB
11 MB
8 MB
4 MB/8 MB
枚举值数据类型
ENUM
TEXT
SMALLINT（推荐）
SMALLINT查找表（推荐）
优点
提供数据库级别校验；存储高效；可读性高
使用灵活，方便增加新的枚举值
存储高效；方便增加新的枚举值
存储高效；方便增加新的枚举值；通过查找表可以获取更多信息
缺点
删除某个枚举时比较复杂；对于动态枚举值不够灵活
没有数据校验，可能导致数据不一致；可能占用更多存储
没有数据校验；含义不明确，应用程序需要解释数据含义
需要关联查询获取枚举值含义，增加了复杂度
百万行存储空间
4 MB
>=2 MB
2 MB
2 MB
文本数据类型
TEXT（推荐）
VARCHAR(N)
CHAR(N) （不推荐）
优点
几乎没有长度限制；灵活易用
限制了最大长度
固定长度，占用固定大小
缺点
需要通过检查约束限制长度
需要提前定义最大长度；超长时出现错误
使用空格填充，可能浪费空间；不适用于变长字符串
百万行存储空间
2 MB - 1.1 PB
2 MB - 1.1 PB
2 MB - 1.1 PB
PostgreSQL 数据库中这三种字符串类型没有明显的性能差异，只是 CHAR 类型可能浪费一些存储空间，而指定字段的最大长度则需要消耗一些 CPU 执行长度校验。
数字数据类型
NUMERIC
FLOAT
优点
超大范围精确数字；适合金融财务数据
占用更少存储；计算速度更快，适合科学计算
缺点
占用更多存储；计算更慢
不够精确，可能存在舍入误差
百万行存储空间
5 MB - 1 TB
4 MB/8 MB
整数数据类型
SMALLINT
INTEGER
BIGINT
优点
占用空间最少
占用空间较少，支持较大范围数字
支持超大范围数字
缺点
支持的数字范围小
无
占用空间最大
百万行存储空间
2 MB
4 MB
8 MB
SAMLLINT 支持的数字范围从 -32768 到 32767，INTEGER 支持的数字范围从 -2147483648 到 2147483647，BIGINT 支持的数字范围从 -9223372036854775808 到 9223372036854775807。
JSON数据类型
JSON
JSONB（推荐）
优点
存储原始文本，保留空白符、顺序、重复键
二进制存储，优化了查询性能；支持 GIN 索引
缺点
读取速度更慢；不支持高效索引
写入时需要更多解析操作；可能需要更多元数据存储
百万行存储空间
2 MB - 1.1 PB
2 MB - 1.1 PB
数组数据类型
ARRAY
JSONB ARRAY
优点
单个字段存储多个值，优化特定应用
灵活存储多个值；支持索引
缺点
查询和索引复杂；可能占用更多存储
需要额外处理 JSON；可能占用更多存储
百万行存储空间
12 MB - 1.1 PB
8 MB - 1.1 PB
