MySQL 和 PostgreSQL，谁更适合AI时代？

在数据库领域，基于MySQL和PostgreSQL之上发表任何言论的风险都非常高，两边都有疯狂的拥护者。加上Oracle，答案亦是相同的。现在讨论国产数据库，其实也是如此。

几年前有位朋友说：Oracle DBA和MySQL DBA比起来一文不值、薪水也是；PostgreSQL DBA呢？市场上根本没有 PostgreSQL DBA！

从某些角度看，一时竟无法反驳。

还是说我的基本判断：MySQL属于互联网和云时代，PostgreSQL属于企业级和AI时代。

MySQL属于互联网和云时代，大家应该没有分歧。在Oracle公司创立大约20年后，MySQL公司于1995年创立，此时的数据库领域已经是群雄林立，竞争激烈。但是MySQL抓住了互联网兴起的浪潮，通过开源快速赢得了互联网的采用。当云计算兴起后，基于MySQL的RDS也是云上数据库供应的主流。

然而MySQL的源头公司，Monty 的 MySQL AB于2008年1月被Sun公司以10亿美元收购，随后，2009年4月，Oracle公司以74亿美元收购Sun公司，顺理成章的将MySQL纳入囊中。当然，随后 Monty 发起了 MariaDB 项目，但是 MariaDB 的商业公司仍未获得显著成功。

MySQL被Oracle持有后，用户的担忧从未停止，即使Oracle仅仅不作为，就可能扼杀MySQL。在一家商业公司眼中，任何基于商业的决策都可能永远地改变开源产品。Oracle已经对Java采取了行动。现在 MySQL 团队经过收缩后并入了 HeatWave 团队。这无可厚非，HeatWave具有很好的盈利性，而MySQL社区版的收益非常有限。

在 MySQL 和 PostgreSQL发展的过程中，开源协议也潜移默化的产生了影响。GPL 协议和 BSD 协议，让两个数据库产品产生了不同的发展路径。具体可以参考：是走MySQL路线还是PostgreSQL路线？

在中国的数据库产品发展中，产生了大量以 PostgreSQL 为源头的演进产品。例如 GaussDB、openGauss、金仓、神通、瀚高、优炫等都是以 PostgreSQL为基础发展而来的。所以说，中国没有几个 PostgreSQL DBA，但是 PostgreSQL 路线的DBA和开发者都已经很多了。

在国产化信创的企业级替代场景中，PostgreSQL路线是绝对的领先者。在2025年8月22日，最新一期安全可靠测评结果公告中，公布的3个数据库产品中，大云海山数据库就明确标记为 He3DB for PostgreSQL V2.0。同批次的还有神通数据库。云和恩墨的zData数据库一体机和zCloud云管平台都能很好的支持国产信创数据库。

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为什么我们又说 PostgreSQL属于 AI 时代呢？

我们就看商业成就。Databricks和Snowflake在2025年都针对 PostgreSQL领域的企业展开了战略收购。

2025年5月，Databricks以约10亿美元的价格收购了数据库领域的初创公司Neon，以进一步展开其Data+ AI愿景。Neon是一家以开发者为中心的Serverless Postgres公司，由尼基塔·沙姆贡诺夫（Nikita Shamgunov）、海基·利纳康加斯（Heikki Linnakangas）和斯塔斯·凯尔维希（Stas Kelvich）于2021年创立。Neon最初的目标是构建一个让开发者爱不释手的云原生Postgres，为下一代应用（包括AI原生应用）提供动力。Neon的核心创新是为PostgreSQL打造了全新的存算分离引擎，并基于此构建了Serverless、分支、版本管理等高级特性。2024 年，当AI原生应用随着大模型的崛起开始崭露头角时，Neon原本为开发流程打造的产品特性意外的契合了智能体场景，他们随后专注于面向智能体的开发，几个月内，Neon平台上超过80%的数据库都由AI智能体而非人类创建。Neon由此悄然成为了许多大模型驱动的应用和平台的首选Postgres后端。Snowflake在2025年6月2日宣布以约2.5亿美元的价格收购了Crunchy Data。Crunchy Data成立于2014年，是一家聚焦于PostgreSQL的企业级数据库解决方案和服务提供商。Crunchy Data是PostgreSQL开源生态的核心推动者之一，PostgreSQL全球核心开发团队的领袖级人物的汤姆·莱恩（Tom Lane）也于2015年加入公司。Crunchy Data的主要产品包括Crunchy PostgreSQL和Crunchy Bridges，前者是一个开源的PostgreSQL发行版，支持云环境或混合部署中的大规模关键任务负载，后者是一个云原生全托管PostgreSQL数据库服务，具备丰富的管理工具和生态扩展。通过整合Crunchy Data的企业级PostgreSQL技术，Snowflake推出了Snowflake Postgres，让开发者可以在Snowflake平台直接使用PostgreSQL安全地简化AI应用部署流程。

此外，Supabase的发展也引人瞩目。Supabase作为一款开源的后端即服务（BaaS）平台，自2020年成立以来发展迅速，并在2025年4月宣布完成 2亿美元D轮融资，投后估值达到20亿美元。Supabase 在PostgreSQL 之上进行增强。它充分利用 PostgreSQL 的特性（如复杂的查询处理、事务支持ACID），并扩展了实时数据同步、自动生成 REST 与 GraphQL API、向量检索等关键功能。

当然 MySQL 和 PostgreSQL 都是流行的开源关系型数据库，其应用同样光明。只不过 PostgreSQL 领域二次开发的创新产品生态活跃而丰富，MySQL领域的二次开发多少受到了 GPL 开源协议的左右。

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在中国市场上，企业级信创数据库替代，PostgreSQL 系的力量是非常强大的。在全球市场上，PostgreSQL领域 AI 创新非常活跃。所以我得出的一个基本判断是：MySQL属于互联网和云时代，PostgreSQL属于企业级和AI时代。