最近团队迭代频繁，连续几周都在做新功能上线，从测试环境验证到生产环境放量，全程谨小慎微没出一次故障，主要是用好了 Spring Cloud Gateway 的 流量染色 和 灰度发布。
很多同学面试时被问用过 SpringCloud Gateway 吗？，只会说做限流、鉴权，但这些都是网关的基础操作。要想出去吹，得说用网关解决线上新版本平稳上线的问题。比如今天要分享的流量染色 + 灰度发布，就是我司每次上线必用的核心方案。
什么是流量染色？为什么需要它？
很多同学听流量染色觉得抽象，其实一句话就能说透：给请求打身份标签，让链路中所有服务都能认得出它。
比如我们做电商 APP 的新功能上线，想让 VIP 用户优先试用新版本，但普通用户继续用旧版本。怎么让订单、支付、库存这些下游服务知道当前请求是 VIP 用户的？
这时候就需要染色：请求进入网关时，判断用户身份是 VIP，就在请求头里加一个 X-Traffic-Tag: vip 的标识，这个过程就是流量染色。
后续的订单服务拿到请求，看到 X-Traffic-Tag: vip，就走新版本的订单逻辑；支付服务看到这个标签，就用新的支付接口；甚至日志系统看到这个标签，都会单独记录VIP 新版本的日志，单独处理这部分请求。
流量染色的核心价值在于，打破所有流量无差别处理的局限。有了染色标签，灰度发布、A/B 测试、环境隔离（比如测试流量不进生产库）才能落地。
什么是灰度发布？
搞懂了流量染色，灰度发布就好理解了，基于染色标签，让部分流量走新版本，逐步验证稳定性。
以前我们没做灰度时，上线都是一刀切：凌晨 2 点全量切换新版本，一旦出问题，所有用户都受影响，只能紧急回滚，既狼狈又容易丢数据。
现在用灰度发布，流程变成这样：
上线前：只让内部测试账号（染色标签 X-Traffic-Tag: test）走新版本，验证功能没问题；上线初期：放 5% 的 VIP 用户（标签 vip）走新版本，观察日志和监控；上线中期：没问题就扩大到 30%、50% 的 VIP 用户；全量：确认稳定后，所有用户切换到新版本，灰度结束。
如果中间发现问题，比如 5% 的 VIP 用户反馈下单失败，直接把灰度规则关掉，所有流量切回旧版本，影响范围只有 5%，风险完全可控。
常见的灰度策略除了按用户标签，还有这些：
按比例：10% 流量走新版本（比如用用户 ID 取模，ID 尾号为 0 的用户）；按业务场景：只让 “新用户注册” 接口走新版本，老用户接口不变；按设备：iOS 用户先切新版本，Android 用户后续再切（避免不同设备适配问题同时爆发）。
实现流量染色 + 灰度发布
接下来是重点：基于 SpringCloud Gateway，如何写代码实现这两个功能？整个流程分几步：请求染色→灰度路由→效果验证，所有代码都是生产环境可直接复用的。
项目依赖
首先确保引入 Gateway 核心依赖（Spring Boot 2.7.x + Spring Cloud Alibaba 2021.0.4.0 版本）：
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<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
</dependency>
<!-- 用于服务发现（如果灰度路由到注册中心的服务） -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.
第一步：实现流量染色
流量染色的核心是拦截所有请求，按规则打标签，用 Gateway 的 GlobalFilter 就能实现，所有请求都会经过这个过滤器，我们在这里判断用户身份，注入染色标签。
比如我们的规则是：
如果请求参数里有 userType=vip，就给请求头加 X-Traffic-Tag: vip；如果请求参数里有 userType=test，就加 X-Traffic-Tag: test；其他请求默认加 X-Traffic-Tag: normal。
代码实现：
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@Configuration
publicclass TrafficDyeFilterConfig {
// 定义全局过滤器，Order设为-1（确保比其他过滤器先执行，早染色早用）
@Bean
@Order(-1)
public GlobalFilter trafficDyeFilter() {
return (exchange, chain) -> {
// 1. 获取请求中的用户标识（参数/Cookie）
String userType = getUserTypeFromRequest(exchange);
// 2. 根据用户类型设置染色标签
String trafficTag = getTrafficTagByUserType(userType);
// 3. 将染色标签注入请求头（传递给下游服务）
exchange.getRequest().mutate()
.header("X-Traffic-Tag", trafficTag)
.build();
// 4. 继续执行后续过滤器链
return chain.filter(exchange);
};
}
// 从请求参数或Cookie中获取用户类型
private String getUserTypeFromRequest(ServerWebExchange exchange) {
// 先查请求参数：比如 http://xxx?userType=vip
List<String> userTypeParams = exchange.getRequest().getQueryParams().get("userType");
if (userTypeParams != null && !userTypeParams.isEmpty()) {
return userTypeParams.get(0);
}
// 默认返回normal
return"normal";
}
// 根据用户类型映射染色标签
private String getTrafficTagByUserType(String userType) {
switch (userType) {
case"vip":
return"vip";
case"test":
return"test";
default:
return"normal";
}
}
}1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.28.29.30.31.32.33.34.35.36.37.38.39.40.41.42.43.44.45.46.47.48.
关键说明：
Order(-1) 很重要：确保染色过滤器比鉴权、限流过滤器先执行，避免后续逻辑拿不到染色标签；标签放在请求头 X-Traffic-Tag：下游服务（如订单服务）可以直接通过 request.getHeader("X-Traffic-Tag") 获取标签，做差异化处理；扩展性：如果需要更复杂的染色规则（比如按用户 ID 取模、按地区），直接在 getUserTypeFromRequest 里加逻辑即可。第二步：实现灰度路由
染色后，下一步就是让不同标签的流量走不同版本的服务，这需要自定义 RoutePredicateFactory（路由断言工厂），判断请求的染色标签，匹配对应的服务路由。
比如我们的灰度规则是：
染色标签为 vip 或 test 的请求，路由到新版本服务（服务名 order-service-v2）；其他请求（标签 normal），路由到旧版本服务（服务名 order-service-v1）。自定义灰度断言工厂
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// 自定义断言工厂，命名格式：XXXRoutePredicateFactory（固定后缀）
@Configuration
publicclass GrayRoutePredicateFactory extends AbstractRoutePredicateFactory<GrayRoutePredicateFactory.Config> {
// 染色标签的请求头名（和第一步的X-Traffic-Tag对应）
privatestaticfinal String TRAFFIC_TAG_HEADER = "X-Traffic-Tag";
// 构造函数，指定配置类
public GrayRoutePredicateFactory() {
super(Config.class);
}
// 定义配置类：存储断言需要的参数（比如“需要匹配的染色标签”）
@Validated
publicstaticclass Config {
// 允许的染色标签（比如["vip", "test"]）
@NotEmpty
private List<String> allowTags;
public List<String> getAllowTags() {
return allowTags;
}
public void setAllowTags(List<String> allowTags) {
this.allowTags = allowTags;
}
}
// 读取配置参数的顺序（和application.yml中配置的顺序对应）
@Override
public List<String> shortcutFieldOrder() {
return Collections.singletonList("allowTags");
}
// 核心逻辑：判断请求的染色标签是否在允许的列表中
@Override
public GatewayPredicate apply(Config config) {
returnnew GatewayPredicate() {
@Override
public boolean test(ServerWebExchange exchange) {
// 1. 获取请求头中的染色标签
List<String> trafficTags = exchange.getRequest().getHeaders().get(TRAFFIC_TAG_HEADER);
if (trafficTags == null || trafficTags.isEmpty()) {
returnfalse; // 没有标签，不匹配灰度路由
}
String trafficTag = trafficTags.get(0);
// 2. 判断标签是否在允许的列表中（比如["vip", "test"]）
return config.getAllowTags().contains(trafficTag);
}
// 用于日志打印，方便调试
@Override
public String toString() {
return"GrayRoutePredicate{allowTags=" + config.getAllowTags() + "}";
}
};
}
}1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.28.29.30.31.32.33.34.35.36.37.38.39.40.41.42.43.44.45.46.47.48.49.50.51.52.53.54.55.56.57.58.59.
配置网关路由
在配置文件 application.yml 中，用自定义的 GrayRoutePredicateFactory 配置路由规则，指定哪些标签的流量走哪个服务：
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spring:
cloud:
gateway:
routes:
# 路由1：灰度流量（vip/test标签）→ 新版本服务（order-service-v2）
-id:gray_route_v2
uri:lb://order-service-v2# 服务注册中心的新版本服务名
predicates:
# 自定义灰度断言：允许的标签是["vip", "test"]
-name:GrayRoute
args:
allowTags[0]:vip
allowTags[1]:test
# 匹配订单接口的路径（比如 /api/order/**）
-Path=/api/order/**
filters:
# 路径重写（可选，根据实际业务调整）
-RewritePath=/api/(?<segment>.*),/$\{segment}
# 路由2：普通流量（normal标签）→ 旧版本服务（order-service-v1）
-id:normal_route_v1
uri:lb://order-service-v1# 旧版本服务名
predicates:
# 普通流量：不满足灰度断言，走这条路由
-Path=/api/order/**
filters:
-RewritePath=/api/(?<segment>.*),/$\{segment}1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.
关键说明：
uri: lb://xxx：用 lb 协议表示从服务注册中心（如 Nacos）拉取服务实例，实现负载均衡；路由顺序：Gateway 按路由配置的顺序匹配，所以灰度路由（gray_route_v2）要放在普通路由前面，确保灰度流量优先匹配；扩展性：如果需要按比例灰度（比如 10% 流量走 v2），可以在 GrayRoutePredicateFactory 里加用户 ID 取模的逻辑，比如 userID % 10 == 0 才走 v2。第三步：验证效果
代码和配置都做好后，验证是否生效，用 Postman 看是否路由到正确的服务：
请求地址：http://网关IP:网关端口/api/order/create?userType=vip，请求可以转发到 order-service-v2
线上环境要注意
刚才的代码是基础版，如果要在生产环境用还需要做 3 个优化，避免踩坑：
1. 染色标签的透传问题
如果下游服务还有多层调用（比如网关→订单服务→库存服务），要确保 X-Traffic-Tag 在整个调用链中传递，不能断。
如果你用 OpenFeign 做服务间调用，加一个 Feign 拦截器，自动把请求头中的 X-Traffic-Tag 传递下去：
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@Component
public class FeignTrafficTagInterceptor implements RequestInterceptor {
@Override
public void apply(RequestTemplate template) {
// 从当前请求上下文获取染色标签（需要用ThreadLocal存储）
String trafficTag = TrafficTagContextHolder.get();
if (trafficTag != null) {
template.header("X-Traffic-Tag", trafficTag);
}
}
}1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.
如果用 Dubbo，在 Dubbo 过滤器中做类似的头传递。
2. 灰度规则的动态调整
如果每次调整灰度比例（比如从 5% 到 30%）都要改代码、重启网关，效率太低。
把灰度规则（比如允许的标签、比例）存到 Nacos 配置中心；网关监听 Nacos 配置变更，动态更新灰度断言的规则，不用重启服务。
3. 灰度失败的快速回滚
如果新版本出问题，需要立刻把所有流量切回旧版本。
在 Nacos 中加一个灰度开关（比如 gray.switch=false）；
自定义断言工厂时，先判断开关是否开启：如果开关关闭，直接不匹配灰度路由，所有流量走旧版本。
说在最后
网关不只是转发工具，更是流量控制中心。
很多同学把 SpringCloud Gateway 当成简单的转发工具，只用它做限流、鉴权，其实它的核心价值是控制流量的走向，通过流量染色给流量贴标签，通过灰度路由让流量走对路，这才是线上平稳上线的关键。
看到这说明你已经掌握了，所以下次面试再被问 Gateway，知道该怎么说了吧！
