降维打击 Navicat！Chat2DB：21K Star 的 AI 数据库管理新王者

常用的数据库管理工具如Navicat和DBeaver存在一些问题，比如价格昂贵、免费版功能有限，并且对国产数据库的支持不佳。Navicat的正版授权费用高昂，连免费版本也不提供基本的SQL格式化功能；而DBeaver虽然开源但界面复杂难用，让新手感到困扰。此外，这些工具在智能化方面进展缓慢，导致开发效率低下，团队协作成本增加。

然而，现在一款名为Chat2DB的国产开源工具正在改变这一状况。凭借超过2.1万个GitHub点赞、先进的AI特性和支持22种以上数据库，Chat2DB正逐渐受到开发者和企业的青睐。

一、项目介绍

Chat2DB是一款智能且功能全面的SQL客户端和数据报表工具，它巧妙地融合了AI技术。无论您是需要快速编写SQL查询、高效管理数据库、轻松生成报告，还是深入探索数据，Chat2DB都能为您提供强有力的支持。此外，它还支持与多种数据库进行无缝交互，让您的工作变得更加简单愉快。

此外，它还具备以下特点：

智能生成SQL：Chat2DB Pro利用AI帮助快速编写SQL查询。数据库管理：支持超过10种数据库，如MySQL、PostgreSQL等。智能生成报表：通过AI加速数据报表的创建。数据结构同步：提供数据库表结构的快速同步功能。

二、安装部署

Chat2DB灵活适配多种场景，支持多种部署方式，5分钟即可上手：

1. 本地客户端安装

目前最新版本0.3.7，博主是Linux系统，下载的Linux版本，大家可以根据自己的系统选择对应版本下载.

2. Docker私有化部署

社区版Chat2DB安装之前需要先，检测系统是否满足以下要求：

Docker 19.03.0或更高版本Docker Compose 1.25.0 或更高版本CPU >= 2 CoreRAM >= 4 GiB

我的设备是一台NAS，根据下图所示的最低配置要求来看，它完全能够满足这款软件的部署需求的。

编写docker-compose.yml文件，内容如下：

通过一下命令，启动Chat2DB镜像。

启动成功后，访问NAS的IP加端口(10824)，即可访问改项目。如下图所示：

3. 源码编译安装

执行如下的命令，从GitHub下载源码到本地：

进行项目的chat2db-client目录，进行前端的部署：

注意：

node版本必须为16及以上一定要用yarn

三、基本使用演示

在这里，我们将以MySQL为例进行演示。请您点击欢迎页面上的MySQL按钮，然后您会被引导至MySQL链接配置页面，在那里您可以轻松地填写您的数据库连接信息。

1. 配置AI

在探索AI配置选项时，你会发现现在支持了很多新的大模型哦！如果你心仪的大模型还没有被包括在内，别担心，你还可以自定义添加，比如DeepSeek就是一个不错的选择。

2. 开始对话

在开始聊天之前，先检查一下数据库里的表结构是不是已经选好了。如果还没有选，就手动选一下，并且把表结构同步给AI，这样它就能了解上下文了。

还有很多有趣的功能等着大家去探索哦，这里就先不多做介绍了。

四、小结

总的来说，Chat2DB以其开源、AI驱动的特点，提供了一个高效、易用的数据库管理解决方案，尤其适合需要支持多种数据库和智能化工具的用户。