ZODB， 一个神奇的 Python 库
ZODB（Zope Object Database）是一个纯 Python 的面向对象数据库。
它允许程序员将 Python 对象以透明的方式存储在数据库中，无需将对象模型转换为关系模型，极大地简化了 Python 应用的数据持久化工作。
一、安装
安装 ZODB 非常简单，可以通过 Python 的包管理器 pip 进行安装：
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pip install ZODB1.
二、特性
对象持久化：直接存储 Python 对象，无需使用 ORM 转换。事务支持：提供 ACID 属性的事务处理。历史版本控制：可以访问和恢复对象的历史版本。自动管理：自动管理对象的加载和存储。可扩展性：支持大规模数据存储。三、简单示例
ZODB 的基本功能包括创建数据库、存储和检索对象，以及基本的事务管理。这些功能提供了直接操作 Python 对象的持久化存储的能力。
1. 创建和配置数据库首先，要使用ZODB，需要设置存储方式并初始化数据库。ZODB支持多种存储方式，包括文件存储、内存存储等。
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from ZODB import DB
from ZODB.FileStorage import FileStorage
# 创建数据库（基于文件存储）
storage = FileStorage(mydatabase.fs)
db = DB(storage)
connection = db.open()
# 获取根对象
root = connection.root()1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.
这段代码设置了一个文件存储的 ZODB 数据库。FileStorage是最常用的存储方式，将数据持久化到文件系统中。
2. 存储对象ZODB 允许将几乎任何 Python 对象直接存储到数据库中。
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# 存储字符串
root[str] = hello, world
# 储存字典
root[key] = {name: Alice, age: 30}
# 提交事务
transaction.commit()1.2.3.4.5.6.
通过继承 persistent.Persistent 实现自动持久化：
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from persistent import Persistent
class Person(Persistent):
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
# 使用自定义类
root[alice] = Person(Alice, 30)
transaction.commit()
# 查询对象
print(root[alice].name) # 输出: Alice1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.
事务上下文管理器：
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with transaction.manager:
root[key] = "New Value"
# 自动提交（无异常时）1.2.3.
四、完整示例
下面代码中创建、编辑、获取对象操作：
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from ZODB import DB
from ZODB.FileStorage import FileStorage
from persistent import Persistent
import transaction
# 定义持久化类
class Product(Persistent):
def __init__(self, name, price):
self.name = name
self.price = price
# 初始化数据库
storage = FileStorage(products.fs)
db = DB(storage)
conn = db.open()
root = conn.root()
# 添加商品
root[laptop] = Product(Laptop, 999.99)
transaction.commit()
# 查询并修改
product = root[laptop]
product.price *= 0.9# 打9折
transaction.commit()
print(root[laptop].price) # 输出899.991
# 关闭连接
conn.close()
db.close()1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.28.29.30.
执行流程：
创建数据库连接定义持久化对象存储数据查询数据修改数据提交事务关闭连接五、总结
ZODB 的主要优势在于使用简单，开发者可以像操作普通 Python 对象一样操作数据库中的数据，无需编写 SQL 语句。它通过 FileStorage 将数据存储在文件系统中，通过 transaction 模块管理事务，确保数据操作的原子性。
然而，ZODB 也有其局限性：不适合多用户并发访问场景，数据库大小受限于内存，且不支持复杂查询。因此，ZODB 最适合用于单用户应用、配置数据存储等小型应用场景。总的来说，ZODB 为 Python 开发者提供了一个简单、直观的对象持久化解决方案。
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THE END
