别再滥用模糊查找了，来试试 MySQL 多值索引！
商家在后台系统中根据商品名称检索商品，在商品数量有限时，可以使用模糊查找方式实现简单地检索。如使用 WHERE columName like %inputName% 实现模糊查找。
然而有一种场景正在滥用模糊查找。
在优惠券配置后台中，需要具备优惠券模版检索能力，其中模板检索条件是根据商品 ID，检索哪些优惠券模版关联了指定商品。 一个优惠券模版可以在多个商品上使用，两者关联关系为 1:N；
业界通常的实现方案有两种：
1）使用 ElasticSerach实现全文检索。2）使用 MySQL 检索。当数据量较少，检索条件有限时，可优先先选择方案更加简单地MySQL方案。
如何实现 指定商品 ID 检索关联的优惠券模版 功能呢？MySQL 有两种方案
方案 1：模糊查找
通过模糊查找实现检索，如 coupon_template 中 relatedProductIds 属性记录了 关联的商品 Id 列表。
这种方式并不准确，例如模版 A 的related_product_ids = 110,111,112, 当用户输入 11 时，模板 A 会被检索出来。
如何优化呢？可以将related_product_ids 存储为 **"110,111,112,"**，增加 1 个逗号。 SQL语句调整为
此种方式就万无一失了吗？不然，当用户输入12 时，依然会错误地检索到模版 A。
再次优化后，related_product_ids 存储为 ",110,111,112," 即前后均添加逗号，SQL 语句调整为
WHERE related_product_Ids like %,${inputProductId},% 前后添加逗号，用来截断。
方案 2：多值索引查找
MySQL 8.0版本以后，可以建立多值索引，应用此种查询场景。相比模糊查找方案，多值索引的检索性能更好，方案更加简单。
什么是多值索引
对普通的索引来说，每一条记录仅对应一条索引记录，对多值索引而言，一条记录可以对应多条索引记录。
普通索引可以对 user_id、order_id 字段建立索引。多值索引可以对 JSON 字段建立索引，例如 related_product_Ids 字段在数据库中是 JSON 类型，值为 [110, 111, 112]，当对该字段建立多值索引时，可以建立三条索引记录，110，111，112 ，因此单独查询任一商品Id，均可以索引到 记录 A。
接下来查看下如何使用多值索引
如何使用多值索引
1）创建JSON 类型的字段创建多值索引部分，需要指定表达式。范式是 ((cast(json_extract(columnName, expression) as unsigned array)))
因为 product_ids是 Json 数组，所以表达式部分 是 $[*]。 如果是一个 Json Object，例如如下的 JSON
表达式应该为 $.ids
例如下面的代码示例，创建了 ids_ext JSON 属性，对 json 中的 ids属性建立二级索引。注意 表达式变成了，ids_ext-> $.ids，这是创建二级索引的另一种简洁写法，无需嵌套 json_extract 方法了。
如何查询多值索引
使用 MEMBER OF (表达式) 可查询多值索引，例如以下示例
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使用 explain 查看执行计划，如下截图所示，确实可以使用到 ids_ext_index 索引。
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最后
MySQL 8.0 在 2018 年发布，目前已经成熟。该版本引入了一系列新特性如 JSON类型、窗口函数、多值索引和OnlineDDL Instant瞬时改表等。
此外官方已经在 2023 年底停止 MySQL 5.7版本，所以还是要尽快迁移到 8.0 版本。
