SQL 中的 DISTINCT 和 GROUP BY：你真的懂它们的区别吗？
在 SQL 查询中，DISTINCT 和 GROUP BY 是两个常见的用于去重和分组的操作符。然而，尽管它们在某些情况下可以达到相同的效果，但它们在原理、适用场景和性能方面却有很大的不同。本文将详细介绍 DISTINCT 和 GROUP BY 的区别、适用场景以及它们对查询性能的影响。
DISTINCT 和 GROUP BY 的基本概念
1.DISTINCT 的基本概念DISTINCT 是一种用于去除查询结果中重复行的关键字。它通常与 SELECT 语句一起使用，以确保返回的结果集中的每一行都是唯一的。
示例：
上面的查询将返回 column1 和 column2 组合的唯一结果。
2.GROUP BY 的基本概念GROUP BY 是一种用于将查询结果中的行分组的关键字。它通常与聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG 等）一起使用，以对每个分组进行汇总操作。
示例：
上面的查询将按 column1 分组，并返回每个分组中的行数。
DISTINCT 和 GROUP BY 的区别
1.语法层面的区别DISTINCT 主要用于去除重复行，而 GROUP BY 主要用于分组汇总。虽然在某些情况下，这两个关键字可以产生相同的结果，但它们的语法和用途是不同的。
示例：
假设有一个名为 employees 的表，其中包含以下数据：
id
name
department
1
Alice
Sales
2
Bob
Sales
3
Carol
HR
4
Dave
HR
5
Eve
IT
(1) 使用DISTINCT去除重复的部门：
结果：
department
Sales
HR
IT
(2) 使用GROUP BY对部门进行分组：
结果：
department
Sales
HR
IT
在这种情况下，DISTINCT 和 GROUP BY 返回的结果是相同的。
2.聚合操作的支持DISTINCT 只是去重，不支持聚合操作。而 GROUP BY 允许对分组后的结果进行聚合操作，例如计算每个部门的员工数量。
示例：
结果：
department
count
Sales
2
HR
2
IT
1
这种情况下，DISTINCT 无法实现同样的效果。
3.性能上的区别在性能方面，DISTINCT 通常比 GROUP BY 更高效，尤其是在不涉及聚合操作的情况下。DISTINCT 只需要简单地去除重复行，而 GROUP BY 需要对数据进行分组，然后再执行可能的聚合操作。
然而，在数据量较大或需要进行复杂的分组和聚合时，GROUP BY 的效率可能更高，尤其是当数据库优化器能够对 GROUP BY 进行有效优化时。
DISTINCT 和 GROUP BY 的适用场景
1.适用场景(1) 使用 DISTINCT：示例：查找所有不重复的部门名称：
(2) 使用 GROUP BY：示例：查找每个部门的员工数量：
结语
DISTINCT 和 GROUP BY 在 SQL 查询中具有不同的用途和适用场景。DISTINCT 主要用于去除重复行，而 GROUP BY 主要用于分组汇总。在选择使用哪种操作符时，应根据具体的需求进行选择。如果仅需要去重，建议使用 DISTINCT；如果需要进行分组和汇总操作，则应选择 GROUP BY。性能方面，DISTINCT 通常更高效，但在涉及复杂分组和聚合时，GROUP BY 可能更适合。通过本文的讲解，希望你能更好地理解 DISTINCT 和 GROUP BY 的区别，并在实际开发中正确地应用这两个关键字，以编写出高效且优雅的 SQL 查询。
