在数据库操作中，有时我们需要将数据从行的格式转换为列的格式，这种操作被称为“行转列”或“旋转数据”。行转列的需求在报表生成、数据分析等场景中非常常见。这篇文章将详细介绍如何在 SQL 中实现行转列操作，并通过示例代码进行说明。
什么是行转列
行转列指的是将数据库表中的行数据转换为列数据的过程。例如，假设我们有如下的表结构和数据：
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CREATE TABLE Sales (
Year INT,
Quarter VARCHAR(10),
Amount DECIMAL(10, 2)
);
INSERT INTO Sales (Year, Quarter, Amount) VALUES
(2023, Q1, 1000.00),
(2023, Q2, 1500.00),
(2023, Q3, 1200.00),
(2023, Q4, 1800.00);1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.
表 Sales 存储了不同季度的销售额。如果我们希望将这些数据转换为按季度展开的形式，使每个季度的数据都作为单独的一列显示，则需要进行行转列操作。目标表结构如下：
Year
Q1
Q2
Q3
Q4
2023
1000.00
1500.00
1200.00
1800.00
行转列的常见方法
在 MySQL 中，行转列操作可以通过以下几种方法实现：
1. 使用条件聚合（CASE WHEN + 聚合函数）
这种方法是最常见且最兼容的方式，通过CASE WHEN语句和聚合函数（如SUM、MAX等）来实现行转列。
示例：
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SELECT
Year,
SUM(CASE WHEN Quarter = Q1 THEN Amount ELSE 0 END) AS Q1,
SUM(CASE WHEN Quarter = Q2 THEN Amount ELSE 0 END) AS Q2,
SUM(CASE WHEN Quarter = Q3 THEN Amount ELSE 0 END) AS Q3,
SUM(CASE WHEN Quarter = Q4 THEN Amount ELSE 0 END) AS Q4
FROM
Sales
GROUP BY
Year;1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.
适用场景： 条件聚合方法适用于需要对不同条件的数据进行聚合的场景，适用所有 SQL 数据库。
2. 使用动态 SQL 生成行转列查询
对于列的数量不确定或在运行时动态生成时，可以使用动态 SQL 来生成行转列查询。
示例：
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SET @sql = NULL;
SELECT
GROUP_CONCAT(DISTINCT
CONCAT(
SUM(CASE WHEN Quarter = ,
Quarter,
THEN Amount ELSE 0 END) AS `,
Quarter, `
)
) INTO @sql
FROM Sales;
SET @sql = CONCAT(SELECT Year, , @sql, FROM Sales GROUP BY Year);
PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.
适用场景： 动态 SQL 适用于列名不固定，或需要动态生成列名的场景。注意，这种方法较复杂，且 SQL 注入风险需要特别注意。
3. 使用 IF 函数
类似于CASE WHEN，IF函数可以用于简单的行转列操作。
示例：
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SELECT
Year,
SUM(IF(Quarter = Q1, Amount, 0)) AS Q1,
SUM(IF(Quarter = Q2, Amount, 0)) AS Q2,
SUM(IF(Quarter = Q3, Amount, 0)) AS Q3,
SUM(IF(Quarter = Q4, Amount, 0)) AS Q4
FROM
Sales
GROUP BY
Year;1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.
适用场景： IF函数语法较简洁，适用于条件较少且不复杂的行转列操作。
4. 使用 GROUP_CONCAT 与 SUBSTRING_INDEX（简单字符串拼接方式）
对于某些简单的场景，可以通过GROUP_CONCAT与SUBSTRING_INDEX函数将多行拼接成一列，但这种方法更适合小规模数据且无法严格控制数据类型。
示例：
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SELECT
Year,
GROUP_CONCAT(Quarter, :, Amount ORDER BY Quarter ASC SEPARATOR , ) AS QuarterAmounts
FROM
Sales
GROUP BY
Year;1.2.3.4.5.6.7.
结果示例：
Year
QuarterAmounts
2023
Q1:1000.00, Q2:1500.00, ...
适用场景： 适用于快速将多行内容拼接为一列字符串展示的场景，但不适合严格的数据分析任务。
5. 使用 JOIN 自连接
在行转列时，也可以通过多次自连接来实现，但这种方法只适用于行转列项较少的情况。
示例：
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SELECT
t1.Year,
t1.Amount AS Q1,
t2.Amount AS Q2,
t3.Amount AS Q3,
t4.Amount AS Q4
FROM
Sales t1
LEFT JOIN Sales t2 ON t1.Year = t2.Year AND t2.Quarter = Q2
LEFT JOIN Sales t3 ON t1.Year = t3.Year AND t3.Quarter = Q3
LEFT JOIN Sales t4 ON t1.Year = t4.Year AND t4.Quarter = Q4
WHERE
t1.Quarter = Q1;1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.
适用场景： 自连接适用于列转换的数量不多且数据规模较小时。随着列数的增加，这种方法的查询复杂度和效率问题也会增加。
6. 使用PIVOT关键字
在 SQL Server 中，可以使用 PIVOT 关键字来简化行转列操作。
语法结构：
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SELECT
Year,
[Q1],
[Q2],
[Q3],
[Q4]
FROM
(SELECT Year, Quarter, Amount FROM Sales) AS SourceTable
PIVOT
(MAX(Amount) FOR Quarter IN ([Q1], [Q2], [Q3], [Q4])) AS PivotTable;1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.
PIVOT 是一种更加直观的方式，特别是在需要转列的字段较多时，可以大大简化查询语句。
结语
行转列是 SQL 中一项非常有用的技能，它能够帮助我们以更加直观的方式展示和分析数据。通过上述方法，您可以根据自己的需求灵活地进行行转列操作。当然，在实际应用中，还需要考虑性能和维护性等因素。
