F5亚太区首席技术官Mohan Veloo：以ADSP平台重构AI时代的应用交付与安全边界，加速释放AI潜能

在AI技术重构产业格局的当下，企业如何平衡创新速度与系统韧性？近日，在上海举办的F5 Solution Day峰会上，F5亚太区首席技术官Mohan Veloo揭晓了答案：借助全新发布的应用交付与安全平台（Application Delivery and Security Platform，ADSP），F5以“统一架构+智能运维”的双重革新，助力企业跨越混合多云时代的复杂性与安全鸿沟。

F5亚太区首席技术官Mohan Veloo

在接受笔者采访时， Mohan Veloo深度解读F5的AI战略布局与技术实践。他指出，混合云已成为主流，AI的普及迫使企业运维从静态决策转向动态智能驱动。F5 ADSP平台通过三大创新，帮助企业解决面临的挑战，赋能企业充分利用AI进行创新。

AI时代的多项挑战：应用交付与安全的博弈

当前，AI技术的爆发式应用正在重塑企业IT环境。Mohan Veloo表示，AI时代的到来比我们预想中更快，这意味着决策方式正经历根本性转变——从依赖静态数据与人工判断，迈向基于数据驱动的智能化动态决策。这类决策不仅能够实现实时编排，还可在瞬时完成优化，从而显著提升业务的敏捷性与智能化水平。

过去一年半，企业从试探性布局转向大规模落地，但随之而来的挑战也愈发显著。Mohan Veloo指出，AI技术的应用正在给企业带来三大核心挑战：首先，AI赋能的应用需要更高的扩展性和安全性。例如，当AI代码占比从10%提升至70%时，传统安全工具可能因无法识别AI生成的漏洞而失效。其次，“黑盒子”问题让运维变得复杂——AI生成的代码逻辑难以追溯，导致问题排查和策略调整效率下降。最后，混合多云架构的普及让应用交付环境碎片化，企业需要一套能跨云、本地、边缘环境统一管理的架构。

F5北亚区区域副总裁张振伦同样表示，AI已成为企业运维的核心控制面，这将带来混合多云环境下的策略一致性、API安全脆弱性、降本增效压力三大挑战。

面对这些挑战，F5提出了“简化与增强并行”的技术理念，并通过构建一个灵活、统一且智能的平台：ADSP平台，通过API驱动的统一架构，将高性能负载均衡、智能流量管理、API安全等模块深度整合，支持硬件、虚拟化、容器、SaaS等多形态部署，实现跨环境策略的一致性。

技术创新；以统一架构破解复杂度困局，重塑运维范式

F5认为，AI与安全已经成为当前所有企业的关注，要解决企业面临的挑战，必须要打造一个平台级的产品，以此来保证应用进行安全交付。为此，F5顺应趋势，推出全新应用交付与安全平台ADSP。

F5应用交付与安全平台集成应用交付、安全防护与智能运维能力，致力于简化企业IT架构复杂性，释放AI业务潜能。

Mohan Veloo强调，ADSP平台的核心价值在于“简化”与“增强”并举：一方面通过API驱动的统一架构，将负载均衡、流量管理、API安全等能力深度集成，让企业在任何环境中（硬件、软件、云或SaaS）都能保持策略一致性；另一方面，引入AI助手和高级流量管理工具，将运维效率提升30%以上，同时通过TBLB（Token Based Load Balance）等技术实现算力动态调度，解决资源浪费问题。

谈到ADSP平台的统一架构设计，Mohan Veloo表示其核心创新体现在三重统一：一是能力统一，集成负载均衡、流量管理、API安全等模块，避免多工具堆砌导致的配置冲突；二是环境统一，支持本地数据中心、公有云、主权云等部署形态，策略自动同步；三是运维统一，通过XOps（全能运维）体系，集成NetOps、SecOps、DevOps流程，实现单一控制台管理。

据介绍，ADSP平台的技术突破集中于两大方向：一是TBLB：动态算力调度的革命。F5中国区产品及解决方案总经理陈亮表示，传统负载均衡依赖静态规则，而TBLB通过嵌入Token实时收集后台服务器数据，结合AI算法预测流量高峰，动态调整分配比例，降低算力成本。

陈亮以某汽车制造企业为例，详细介绍了TBLB。某汽车制造企业的AI应用需要同时调用本地GPU集群和公有云算力。传统方案下，流量调度依赖人工配置，且安全策略在云和本地环境不一致。通过ADSP的TBLB技术，系统可实时判断后台算力负载，自动将请求导向最优节点，同时AI助手自动生成TLS加密和API防护策略，确保跨环境传输的安全性。最终，该企业应用响应时间缩短40%，算力利用率提升25%。

二是AI助手：运维团队的智能副驾。据了解，F5 AI助手具备三个大功能。一是策略生成，能够根据应用类型自动推荐安全规则（如Web应用启用WAF，AI训练任务加强数据加密）；二是异常诊断：通过分析日志与性能指标定位根因（如区分网络延迟与模型推理超时）；三是预测优化，基于历史数据预测流量峰值，提前调整资源分配。某互联网客户使用后，故障处理时间从2小时缩短至30分钟。

“ADSP的价值在于让企业无需在创新速度与系统韧性之间妥协。”Mohan Veloo如是说。

战略布局：深耕本土，构建开放生态

“中国创新，服务中国”是F5中国的承诺，在本次大会上，F5北亚区总裁黄彦文重点强调了F5深耕中国25载，以本土创新引领全球的承诺。黄彦文特别指出，F5中国的创新已反哺全球，例如TBLB解决方案、IPv6本地化方案等均率先落地中国。

F5北亚区总裁黄彦文

黄彦文在主题分享中特别提到，F5不仅服务本地客户，更伴随中国企业的全球化步伐，通过全球SaaS平台提供一致的安全与交付能力。此外，他强调F5坚持“以人为本”的理念，通过慈善援助、边远地区教育支持等举措践行社会责任，例如“心目影院”公益项目和青海省大学生AI创新大赛的举办。

谈到本土化创新，Mohan Veloo表示，中国市场对行业定制化和合规性的要求更高。为此，F5持续强化本土化方案孵化，在国内和合作伙伴一起为新场景孵化新方案，聚焦汽车、金融等行业的场景化解决方案，例如针对自动驾驶数据传输的高可用架构。此外，还通过与阿里云、腾讯云等本土云服务商深度集成，确保ADSP平台无缝对接其PaaS服务。最后，通过渠道伙伴网络，将解决方案下沉至区域市场，例如在二三线城市提供7×24小时本地化支持。

张振伦以高科技企业AI智算中心、自动驾驶车企等案例，验证F5平台在本土资源优化与安全防护中的实际价值。他表示，F5通过与全球及本土AI厂商共建应用生态，减少部署复杂度；此外，F5还通过提供AI技术精英培训，提升企业应对AI转型的能力。

采访最后，谈到F5在AI领域的重点方向时，Mohan Veloo表示，我们将持续深化“安全即服务”的理念。一方面扩展AI Gateway的功能，例如增加对多模态大模型（图文混合）的安全检测；另一方面探索AI与边缘计算的结合，为物联网设备提供轻量化、高安全的交付方案。

Mohan Veloo强调，F5的最终目标是通过ADSP平台，让企业无需关注底层架构的复杂性，专注业务创新。

总结：重构应用交付与安全边界，释放AI潜能

在Mohan Veloo看来，AI时代的竞争本质是“交付效率”与“安全韧性”的平衡术。F5通过ADSP平台，不仅为企业提供了应对当前挑战的技术工具，更构建了一个面向未来的开放生态。

正如他在采访中所述，我们的愿景是让每个AI应用都能在最合适的环境中运行，同时被最严格的安全策略保护。

不难发现，当技术的边界被不断重构，F5正以引领者的姿态，帮助企业将AI的潜能转化为真实的业务价值。