KubeVela 作为一个声明式的应用交付控制平面，天然就可以以 GitOps 的方式进行使用，并且这样做会在 GitOps 的基础上为用户提供更多的益处和端到端的体验，包括：
应用交付工作流（CD 流水线）：KubeVela 支持在 GitOps 模式中描述过程式的应用交付，而不只是简单的声明终态；处理部署过程中的各种依赖关系和拓扑结构；在现有各种 GitOps 工具的语义之上提供统一的上层抽象，简化应用交付与管理过程；统一进行云服务的声明、部署和服务绑定；提供开箱即用的交付策略（金丝雀、蓝绿发布等）；提供开箱即用的混合云/多云部署策略（放置规则、集群过滤规则等）；在多环境交付中提供 Kustomize 风格的 Patch 来描述部署差异，而无需学习任何 Kustomize 本身的细节
GitOps 模式需要依赖 FluxCD 插件，所以在使用 GitOps 模式下交付应用之前需要先启用 FluxCD 插件。
复制
vela addon enable fluxcd1.
GitOps 工作流分为 CI 和 `CD 两个部分：
CI：持续集成对业务代码进行代码构建、构建镜像并推送至镜像仓库。目前有许多成熟的 CI 工具：如开源项目常用的 GitHub Action、Travis 等，以及企业中常用的 Jenkins、Tekton 等，KubeVela 围绕 GitOps 可以对接任意工具下的 CI 流程。CD：持续部署会自动更新集群中的配置，如将镜像仓库中的最新镜像更新到集群中。目前主要有两种方案的 CD：Push-Based：Push 模式的 CD 主要是通过配置 CI 流水线来完成的，这种方式需要将集群的访问秘钥共享给 CI，从而使得 CI 流水线能够通过命令将更改推送到集群中。前面我们讲解的 Jenkins 方式就属于该方案。Pull-Based：Pull 模式的 CD 会在集群中监听仓库（代码仓库或者配置仓库）的变化，并且将这些变化同步到集群中。这种方式与 Push 模式相比，由集群主动拉取更新，从而避免了秘钥暴露的问题。前面课程中我们讲解的 Argo CD 与 Flux CD 就属于这种模式。
而交付面向的人员有以下两种：
面向平台管理员/运维人员的基础设施交付，用户可以通过直接更新仓库中的配置文件，从而更新集群中的基础设施配置，如系统的依赖软件、安全策略、存储、网络等基础设施配置。面向终端开发者的交付，用户的代码一旦合并到应用代码仓库，就自动化触发集群中应用的更新，可以更高效的完成应用的迭代，与 KubeVela 的灰度发布、流量调拨、多集群部署等功能结合可以形成更为强大的自动化发布能力。
面向平台管理员/运维人员的交付
如下图所示，对于平台管理员/运维人员而言，他们并不需要关心应用的代码，所以只需要准备一个 Git 配置仓库并部署 KubeVela 配置文件，后续对于应用及基础设施的配置变动，便可通过直接更新 Git 配置仓库来完成，使得每一次配置变更可追踪。
这里我们将部署一个 MySQL 数据库作为项目的基础设施，同时部署一个业务应用，使用这个数据库。配置仓库的目录结构如下:
clusters/ 中包含集群中的 KubeVela GitOps 配置，用户需要将 clusters/ 中的文件手动部署到集群中。这个是一次性的管控操作，执行完成后，KubeVela 便能自动监听配置仓库中的文件变动且自动更新集群中的配置。其中，clusters/apps.yaml 将监听 apps/ 下所有应用的变化，clusters/infra.yaml 将监听 infrastructure/ 下所有基础设施的变化。apps/ 目录中包含业务应用的所有配置，在本例中为一个使用数据库的业务应用。infrastructure/ 中包含一些基础设施相关的配置和策略，在本例中为 MySQL 数据库。
复制
├── apps
│ └── my-app.yaml
├── clusters
│ ├── apps.yaml
│ └── infra.yaml
└── infrastructure
└── mysql.yaml1.2.3.4.5.6.7.
KubeVela 建议使用如上的目录结构管理你的 GitOps 仓库。clusters/ 中存放相关的 KubeVela GitOps 配置并需要被手动部署到集群中，apps/ 和 infrastructure/ 中分别存放你的应用和基础设施配置。通过把应用和基础配置分开，能够更为合理的管理你的部署环境，隔离应用的变动影响。
clusters/ 目录
首先，我们来看下 clusters 目录，这也是 KubeVela 对接 GitOps 的初始化操作配置目录。
以 clusters/infra.yaml 为例：
复制
apiVersion: core.oam.dev/v1beta1
kind: Application
metadata:
name: infra
spec:
components:
- name: database-config
type: kustomize
properties:
repoType: git
# 将此处替换成你需要监听的 git 配置仓库地址
url: https://github.com/cnych/KubeVela-GitOps-Infra-Demo
# 如果是私有仓库，还需要关联 git secret
# secretRef: git-secret
# 自动拉取配置的时间间隔，由于基础设施的变动性较小，此处设置为十分钟
pullInterval: 10m
git:
# 监听变动的分支
branch: main
# 监听变动的路径，指向仓库中 infrastructure 目录下的文件
path: ./infrastructure1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.
apps.yaml 与 infra.yaml 几乎保持一致，只不过监听的文件目录有所区别。在 apps.yaml 中，properties.path 的值将改为 ./apps，表明监听 apps/ 目录下的文件变动。
cluster 文件夹中的 GitOps 管控配置文件需要在初始化的时候一次性手动部署到集群中，在此之后 KubeVela 将自动监听 apps/ 以及 infrastructure/ 目录下的配置文件并定期更新同步。
apps/ 目录
apps/ 目录中存放着应用配置文件，这是一个配置了数据库信息以及 Ingress 的简单应用。该应用将连接到一个 MySQL 数据库，并简单地启动服务。在默认的服务路径下，会显示当前版本号。在 /db 路径下，会列出当前数据库中的信息。
复制
apiVersion: core.oam.dev/v1beta1
kind: Application
metadata:
name: my-app
namespace: default
spec:
components:
- name: my-server
type: webservice
properties:
image: cnych/kubevela-gitops-demo:main-76a34322-1697703461
port: 8088
env:
- name: DB_HOST
value: mysql-cluster-mysql.default.svc.cluster.local:3306
- name: DB_PASSWORD
valueFrom:
secretKeyRef:
name: mysql-secret
key: ROOT_PASSWORD
traits:
- type: scaler
properties:
replicas: 1
- type: gateway
properties:
class: nginx
classInSpec: true
domain: vela-gitops-demo.k8s.local
http:
/: 8088
pathType: ImplementationSpecific1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.28.29.30.31.32.
这是一个使用了 KubeVela 内置组件类型 webservice 的应用，该应用绑定了 gateway 运维特征。通过在应用中声明运维能力的方式，只需一个文件，便能将底层的 Deployment、Service、Ingress 集合起来，从而更为便捷地管理应用。
infrastructure/ 目录
infrastructure/ 目录下存放一些基础设施的配置。此处我们使用 mysql controller 来部署了一个 MySQL 集群。
复制
apiVersion: core.oam.dev/v1beta1
kind: Application
metadata:
name: mysql
namespace: default
spec:
components:
- name: mysql-secret
type: k8s-objects # 需要添加一个包含 ROOT_PASSWORD 的 secret
properties:
objects:
- apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
name: mysql-secret
type: Opaque
stringData:
ROOT_PASSWORD: root321
- name: mysql-operator
type: helm
properties:
repoType: helm
url: https://helm-charts.bitpoke.io
chart: mysql-operator
version: 0.6.3
- name: mysql-cluster
type: raw
dependsOn:
- mysql-operator
- mysql-secret
properties:
apiVersion: mysql.presslabs.org/v1alpha1
kind: MysqlCluster
metadata:
name: mysql-cluster
spec:
replicas: 1
secretName: mysql-secret1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.28.29.30.31.32.33.34.35.36.37.38.
在这个 MySQL 应用中，我们添加了 3 个 KubeVela 的组件，第一个是一个 k8s-objects 类型的组件，也就是直接应用 Kubernetes 资源对象，我们这里需要部署一个 Secret 对象；然后添加一个 helm 类型的组件，用来部署 MySQL 的 Operator。当 Operator 部署成功且正确运行后，最后我们将开始部署 MySQL 集群。
部署 clusters/ 目录下的文件
配置完以上文件并存放到 Git 配置仓库后，我们需要在集群中手动部署 clusters/ 目录下的 KubeVela GitOps 配置文件。
首先，在集群中部署 clusters/infra.yaml。可以看到它自动在集群中拉起了 infrastructure/ 目录下的 MySQL 部署文件：
复制
$ kubectl apply -f clusters/infra.yaml
$ vela ls
APP COMPONENT TYPE TRAITS PHASE HEALTHY STATUS CREATED-TIME
infra database-config kustomize running healthy 2023-10-19 15:27:28 +0800 CST
mysql mysql-operator helm running healthy Fetch repository successfully, Create helm release 2023-10-19 15:27:31 +0800 CST
successfully
└─ mysql-cluster raw running healthy 2023-10-19 15:27:31 +0800 CST1.2.3.4.5.6.7.
至此，我们通过部署 KubeVela GitOps 配置文件，自动在集群中拉起了数据库基础设施。
复制
$ kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
mysql-cluster-mysql-0 4/4 Running 0 35m
mysql-operator-0 2/2 Running 0 35m1.2.3.4.
通过这种方式，我们可以方便地通过更新 Git 配置仓库中的文件，从而自动化更新集群中的配置。
面向终端开发者的交付
对于终端开发者而言，在 KubeVela Git 配置仓库以外，还需要准备一个应用代码仓库。在用户更新了应用代码仓库中的代码后，需要配置一个 CI 来自动构建镜像并推送至镜像仓库中。KubeVela 会监听镜像仓库中的最新镜像，并自动更新配置仓库中的镜像配置，最后再更新集群中的应用配置。使用户可以达成在更新代码后，集群中的配置也自动更新的效果，代码仓库位于 https://github.com/cnych/KubeVela-GitOps-App-Demo。
准备代码仓库
准备一个代码仓库，里面包含一些源代码以及对应的 Dockerfile。这些代码将连接到一个 MySQL 数据库，并简单地启动服务。在默认的服务路径下，会显示当前版本号。在 /db 路径下，会列出当前数据库中的信息，基本代码如下所示：
复制
http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
_, _ = fmt.Fprintf(w, "Version: %s\n", VERSION)
})
http.HandleFunc("/db", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
rows, err := db.Query("select * from userinfo;")
if err != nil {
_, _ = fmt.Fprintf(w, "Error: %v\n", err)
}
for rows.Next() {
var username string
var desc string
err = rows.Scan(&username, &desc)
if err != nil {
_, _ = fmt.Fprintf(w, "Scan Error: %v\n", err)
}
_, _ = fmt.Fprintf(w, "User: %s \nDescription: %s\n\n", username, desc)
}
})
if err := http.ListenAndServe(":8088", nil); err != nil {
panic(err.Error())
}1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.
我们希望用户改动代码进行提交后，自动构建出最新的镜像并推送到镜像仓库。这一步 CI 可以通过前面我们讲解的 Jenkins 来实现，基本一致。
首先为代码仓库创建一个 Webhook，指向 Jenkins 的触发器地址：
然后在 Jenkins 中创建一个名为 KubeVela-GitOps-App-Demo 的流水线：
并勾选 GitHub hook trigger for GITScm polling 触发器。
触发器
然后添加如下所示的流水线脚本：
复制
void setBuildStatus(String message, String state) {
step([
$class: "GitHubCommitStatusSetter",
reposSource: [$class: "ManuallyEnteredRepositorySource", url: "https://github.com/cnych/KubeVela-GitOps-App-Demo"],
contextSource: [$class: "ManuallyEnteredCommitContextSource", context: "ci/jenkins/deploy-status"],
errorHandlers: [[$class: "ChangingBuildStatusErrorHandler", result: "UNSTABLE"]],
statusResultSource: [ $class: "ConditionalStatusResultSource", results: [[$class: "AnyBuildResult", message: message, state: state]] ]
]);
}
pipeline {
agent {
kubernetes {
cloud Kubernetes
defaultContainer jnlp
yaml
spec:
serviceAccountName: jenkins
containers:
- name: golang
image: golang:1.16-alpine3.15
command:
- cat
tty: true
- name: docker
image: docker:latest
command:
- cat
tty: true
env:
- name: DOCKER_HOST
value: tcp://docker-dind:2375
}
}
stages {
stage(Prepare) {
steps {
script {
def checkout = git branch: main, url: https://github.com/cnych/KubeVela-GitOps-App-Demo.git
env.GIT_COMMIT = checkout.GIT_COMMIT
env.GIT_BRANCH = checkout.GIT_BRANCH
def unixTime = (new Date().time.intdiv(1000))
def gitBranch = env.GIT_BRANCH.replace("origin/", "")
env.BUILD_ID = "${gitBranch}-${env.GIT_COMMIT.substring(0,8)}-${unixTime}"
echo "env.GIT_BRANCH=${env.GIT_BRANCH},env.GIT_COMMIT=${env.GIT_COMMIT}"
echo "env.BUILD_ID=${env.BUILD_ID}"
setBuildStatus("Deploy running", "PENDING");
}
}
}
stage(Test) {
steps {
container(golang) {
sh GOPROXY=https://goproxy.io CGO_ENABLED=0 GOCACHE=$(pwd)/.cache go test *.go
}
}
}
stage(Build) {
steps {
withCredentials([[$class: UsernamePasswordMultiBinding,
credentialsId: docker-auth,
usernameVariable: DOCKER_USER,
passwordVariable: DOCKER_PASSWORD]]) {
container(docker) {
sh """
docker login -u ${DOCKER_USER} -p ${DOCKER_PASSWORD}
docker build -t cnych/kubevela-gitops-demo:${env.BUILD_ID} .
docker push cnych/kubevela-gitops-demo:${env.BUILD_ID}
"""
}
}
}
}
}
post {
success {
setBuildStatus("Deploy success", "SUCCESS");
}
failure {
setBuildStatus("Deploy failed", "FAILURE");
}
}
}1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.28.29.30.31.32.33.34.35.36.37.38.39.40.41.42.43.44.45.46.47.48.49.50.51.52.53.54.55.56.57.58.59.60.61.62.63.64.65.66.67.68.69.70.71.72.73.74.75.76.77.78.79.80.81.82.83.84.85.86.
构建后我们就可以将应用的镜像打包后推送到 Docker Hub 去。
配置秘钥信息
在新的镜像推送到镜像仓库后，KubeVela 会识别到新的镜像，并更新仓库及集群中的 Application 配置文件。因此，我们需要一个含有 Git 信息的 Secret，使 KubeVela 向 Git 仓库进行提交。部署如下文件，将其中的用户名和密码替换成你的 Git 用户名及密码（或 Token）：
复制
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
name: git-secret
type: kubernetes.io/basic-auth
stringData:
username: <your username>
password: <your password>1.2.3.4.5.6.7.8.
准备配置仓库
配置仓库与之前面向运维人员的配置大同小异，只需要加上与镜像仓库相关的配置即可。
修改 clusters/ 中的 apps.yaml，该 GitOps 配置会监听仓库中 apps/ 下的应用文件变动以及镜像仓库中的镜像更新：
复制
# ...... 省略其他的
imageRepository:
# 镜像地址
image: <your image>
# 如果这是一个私有的镜像仓库，可以通过 `kubectl create secret docker-registry` 创建对应的镜像秘钥并相关联
secretRef: dockerhub-secret
filterTags:
# 可对镜像 tag 进行过滤
pattern: "^main-[a-f0-9]+-(?P<ts>[0-9]+)"
extract: "$ts"
# 通过 policy 筛选出最新的镜像 Tag 并用于更新
policy:
numerical:
order: asc
# 追加提交信息
commitMessage: "Image: {{range .Updated.Images}}{{println .}}{{end}}"1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.
修改 apps/my-app.yaml 中的 image 字段，在后面加上 # {"$imagepolicy": "default:apps"} 的注释，KubeVela 会通过该注释去更新对应的镜像字段，default:apps 是上面 GitOps 配置对应的命名空间和名称。
复制
spec:
components:
- name: my-server
type: webservice
properties:
image: cnych/kubevela-gitops-demo:main-9e8d2465-1697703645 # {"$imagepolicy": "default:apps"}1.2.3.4.5.6.
将 clusters/ 中包含镜像仓库配置的文件更新到集群中后，我们便可以通过修改代码来完成应用的更新。
部署 clusters/apps.yaml：
复制
$ kubectl apply -f clusters/apps.yaml
$ vela ls
APP COMPONENT TYPE TRAITS PHASE HEALTHY STATUS CREATED-TIME
apps apps kustomize running healthy 2023-10-19 16:31:49 +0800 CST
my-app my-server webservice scaler,gateway runningWorkflow unhealthy Ready:0/1 2023-10-19 16:32:11 +0800 CST
$ kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
my-server-6947fd65f9-84zhv 1/1 Running 0 2m1.2.3.4.5.6.7.8.
这样我们就可以通过部署 KubeVela GitOps 配置文件，自动在集群中拉起应用了。我们可以通过 curl 应用的 Ingress 来验证结果是否正确，可以看到目前的版本是 0.1.5，并且成功地连接到了数据库：
复制
$ kubectl get ingress
NAME CLASS HOSTS ADDRESS PORTS AGE
my-server nginx vela-gitops-demo.k8s.local 80 115s
$ curl -H "Host:vela-gitops-demo.k8s.local" http://192.168.0.100
Version: 0.1.8
$ curl -H "Host:vela-gitops-demo.k8s.local" http://192.168.0.100/db
User: KubeVela
Description: Its a test user1.2.3.4.5.6.7.8.
修改代码
将代码文件中的 Version 改为 0.2.0，并修改数据库中的数据:
复制
const VERSION = "0.2.0"
...
func InsertInitData(db *sql.DB) {
stmt, err := db.Prepare(insertInitData)
if err != nil {
panic(err)
}
defer stmt.Close()
_, err = stmt.Exec("KubeVela2", "Its another test user")
if err != nil {
panic(err)
}
}1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.
提交该改动至代码仓库，正常我们配置的 CI 流水线就会自动开始构建镜像并推送至镜像仓库。
而 KubeVela 会通过监听镜像仓库，根据最新的镜像 Tag 来更新配置仓库中 apps/ 下的应用 my-app。
此时，可以看到配置仓库中有一条来自 kubevelabot 的提交，提交信息均带有 Update image automatically. 前缀。你也可以通过 {{range .Updated.Images}}{{println .}}{{end}} 在 commitMessage 字段中追加你所需要的信息。
经过一段时间后，应用 my-app 就自动更新了。KubeVela 会通过你配置的 interval 时间间隔，来每隔一段时间分别从配置仓库及镜像仓库中获取最新信息：
当 Git 仓库中的配置文件被更新时，KubeVela 将根据最新的配置更新集群中的应用。当镜像仓库中多了新的 Tag 时，KubeVela 将根据你配置的 policy 规则，筛选出最新的镜像 Tag，并更新到 Git 仓库中。而当代码仓库中的文件被更新后，KubeVela 将重复第一步，更新集群中的文件，从而达到了自动部署的效果。
通用我们可以通过 curl 对应的 Ingress 查看当前版本和数据库信息：
复制
$ kubectl get ingress
NAME CLASS HOSTS ADDRESS PORTS AGE
my-server nginx vela-gitops-demo.k8s.local 80 12m
$ curl -H "Host:vela-gitops-demo.k8s.local" http://<ingress-ip>
Version: 0.2.0
$ curl -H "Host:vela-gitops-demo.k8s.local" http://<ingress-ip>/db
User: KubeVela
Description: Its a test user
User: KubeVela2
Description: Its another test user1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.
版本已被成功更新！至此，我们完成了从变更代码，到自动部署至集群的全部操作。
总结
在运维侧，如若需要更新基础设施（如数据库）的配置，或是应用的配置项，只需要修改配置仓库中的文件，KubeVela 将自动把配置同步到集群中，简化了部署流程。
在研发侧，用户修改代码仓库中的代码后，KubeVela 将自动更新配置仓库中的镜像，从而进行应用的版本更新。通过与 GitOps 的结合，KubeVela 加速了应用从开发到部署的整个流程。可能你会觉得这和 Flux CD 不是差不多吗？的确是这样的，KubeVela 的 GitOps 功能本身就是依赖 Flux CD 的，但是 KubeVela 的功能可远远不止于此，比如说上面我们的应用使用的 MySQL 数据我们是通过 MySQL Operator 来部署的，那如果我现在还换成云资源 RDS 呢？按照以前的方式方法，那么我们需要去云平台手动开通 RDS 或者使用 Terraform 来进行管理，但在 KubeVela 中我们完全可以帮助开发者集成、编排不同类型的云资源，涵盖混合多云环境，让你用统一地方式去使用不同厂商的云资源。同样的我们只需要在 GitOps 仓库中的配置文件 Application 对象中去添加云资源的管理配置即可，这样做到了一个对象管理多种资源的能力，这也是 KubeVela 的核心能力之一。
最后如果你觉得应用太多管理不太方便，那么我们还可以使用vela top命令获取平台的概览信息以及对应用程序的资源状态进行诊断。
参考文档：https://kubevela.io/zh/docs/end-user/gitops/fluxcd/。
