Python实现MySQL测试用例管理及执行

引言

在软件开发过程中,自动化测试是非常重要的一环。本文将介绍如何使用Python和MySQL来管理和执行测试用例,并处理用例之间的依赖关系和参数化问题。我们将通过几个简单的步骤来构建一个完整的测试框架。

项目需求概述

我们的目标是创建一个测试框架,能够从MySQL数据库中读取测试用例,然后根据这些用例发送HTTP请求,并记录响应结果。此外,我们还需要支持用例之间的依赖关系以及参数化功能。

数据库表testdata包含以下字段:
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id: 用例ID 用例名称: 用例的描述 是否需要token (0为需要, 1为不需要,默认为0) 请求方式 (0GET, 1POST) 请求数据格式 (0为application/json, 1为application/x-www-form-urlencoded) 请求数据 (统一存放格式为JSON) 返回数据 (测试用例执行后回写) depends_on (依赖的用例ID)1.2.3.4.5.6.7.8.
项目结构

为了更好地组织代码,我们将项目分为以下几个部分:

数据库操作模块 (db_operations.py)测试用例执行模块 (test_executor.py)主程序 (main.py)数据库操作模块 (db_operations.py)
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import mysql.connector from mysql.connector import Error class DB: def __init__(self, host, database, user, password): self.host = host self.database = database self.user = user self.password = password self.connection = None def connect(self): try: self.connection = mysql.connector.connect( host=self.host, database=self.database, user=self.user, password=self.password ) if self.connection.is_connected(): return True except Error as e: print(f"Error while connecting to MySQL: {e}") return False def close(self): if self.connection and self.connection.is_connected(): self.connection.close() def get_test_cases(self): cursor = self.connection.cursor(dictinotallow=True) query = "SELECT * FROM testdata" cursor.execute(query) results = cursor.fetchall() cursor.close() return results def update_test_case(self, id, response): cursor = self.connection.cursor() query = "UPDATE testdata SET 返回数据 = %s WHERE id = %s" cursor.execute(query, (response, id)) self.connection.commit() cursor.close()1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.28.29.30.31.32.33.34.35.36.37.38.
测试用例执行模块 (test_executor.py)
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import requests import json from db_operations import DB def send_request(test_case, context): headers = {} if test_case[请求数据格式] == 0: headers[Content-Type] = application/json data = json.loads(test_case[请求数据]) else: headers[Content-Type] = application/x-www-form-urlencoded data = test_case[请求数据] # 参数化:替换请求数据中的占位符 for key, value in data.items(): if isinstance(value, str) and value.startswith({{) and value.endswith(}}): var_name = value[2:-2] if var_name in context: data[key] = context[var_name] url = "http://your_api_url_here" # 替换为实际的API URL if test_case[请求方式] == 0: response = requests.get(url, params=data, headers=headers) else: if test_case[是否需要token] == 0: headers[Authorization] = Bearer your_token_here # 替换为实际的Token response = requests.post(url, data=json.dumps(data) if headers[Content-Type] == application/json else data, headers=headers) return response.text def run_tests(host, database, user, password): db = DB(host, database, user, password) if not db.connect(): return test_cases = db.get_test_cases() context = {} # 用于存储变量值 for test_case in test_cases: # 检查是否存在依赖 depends_on = test_case.get(depends_on) if depends_on: # 获取依赖用例的结果 dependency = next((tc for tc in test_cases if tc[id] == depends_on), None) if dependency and 返回数据 in dependency: # 将依赖用例的结果放入上下文中 context.update(json.loads(dependency[返回数据])) # 执行当前用例 response = send_request(test_case, context) db.update_test_case(test_case[id], response) # 更新上下文 context.update(json.loads(response)) db.close() if __name__ == "__main__": # 这里可以添加参数解析器来动态获取数据库连接信息等 run_tests(localhost, your_database, your_user, your_password)1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.28.29.30.31.32.33.34.35.36.37.38.39.40.41.42.43.44.45.46.47.48.49.
主程序 (main.py)
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# main.py from test_executor import run_tests if __name__ == "__main__": # 可以在这里添加额外的初始化代码、日志记录等 run_tests(localhost, your_database, your_user, your_password)1.2.3.4.5.
总结

通过上述步骤,我们已经构建了一个基本的测试框架,可以从MySQL数据库中读取测试用例,处理用例之间的依赖关系,并支持参数化。这个框架可以根据实际需求进一步扩展和完善,例如增加更多的错误处理机制、日志记录以及更复杂的依赖逻辑。

THE END
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