MySQL悲观锁是什么？底层实现原理？

wangpeibao

2025-10-11

数据库

MySQL悲观锁经常在大厂被问到，比如MySQL悲观锁是什么？MySQL悲观锁有哪些？底层原理...等等，下面我来详解MySQL悲观锁。

MySQL悲观锁

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在 MySQL 中悲观锁（Pessimistic Lock），是一种并发控制机制，用于防止多个事务同时修改同一条数据，从而确保数据一致性。

基于“悲观”的假设，认为在多用户环境下，数据被多个事务同时访问、或修改的冲突概率较高。

因此，在操作数据之前，先对数据加锁，确保同一时刻只有一个事务能修改某条数据，避免脏读、幻读、丢失更新...等问题。

适用于库存扣减、订单处理 ...等业务，防止库存超卖、或数据篡改。

悲观锁的实现

1.行级锁

MySQL悲观锁，依赖于数据库提供的锁机制来实现，比如：MySQL的InnoDB存储引擎提供了行级锁，用于实现悲观并发控制。

常见的行级锁包括：SELECT ... FOR UPDATE，如下所示：

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START TRANSACTION; -- 开启事务 -- 查询用户余额，并加锁，防止其他事务修改 SELECT balance FROM accounts WHERE user_id = 1 FOR UPDATE; -- 更新用户余额 UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE user_id = 1; COMMIT; -- 提交事务，释放锁1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.

使用 SELECT ... FOR UPDATE 语句，对查询的行，加排他锁。

首先，事务 A ，先执行 SELECT ... FOR UPDATE，获取写锁；

然后，事务 B 试图执行 SELECT ... FOR UPDATE，会被阻塞，直到事务 A 提交或回滚。

2.共享锁

使用 SELECT ... LOCK IN SHARE MODE 语句对查询的行加共享锁，如下所示：

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START TRANSACTION; -- 查询某个产品的库存，并加共享锁，防止其他事务修改 SELECT stock FROM products WHERE product_id = 1 LOCK IN SHARE MODE; COMMIT;1.2.3.4.5.6.7.8.

适用于只读操作，事务可以读取数据并加共享锁，其他事务仍能读取数据，但不能修改，直到共享锁释放。

3.表级锁

表级锁：在事务操作过程中，对整张表进行锁定，以保证在整个事务操作期间该表不被其他事务修改。

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LOCK TABLES products READ; -- 对 products 表加读锁 SELECT * FROM products; -- 允许多个事务同时读 -- 其他事务试图 UPDATE、INSERT、DELETE products 表时，会被阻塞 UNLOCK TABLES; -- 释放锁1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.

相比于行级锁（Row Lock），表级锁的粒度较大，会锁住整张表，从而降低了并发性能，但避免了死锁问题。

在数据一致性非常重要的场景中，例如：金融交易、或库存管理，悲观锁可以确保数据的准确性、和完整性，适合在并发量不高的环境。

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讲真！Kafka 的原理竟是这样的，一看就明白！

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